报告系统阐述了大型教育模型的技术基础，列出了典型的应用产品，进行了案例分析，预测了大型教育模型的潜在挑战，坚持“应用驱动、共建共享”的理念，提出了开放创新的大型教育模型结构。
12月8日，生成式人工智能教育改革研讨会在中关村互联网教育创新中心举行。研讨会由中国教育科学院数字教育研究所主办，中关村互联网教育创新中心、中国教育30人论坛主办ng体育网页。会议现场，中国教育科学院数字教育研究所副所长曹培杰、之江实验室智能教育研究中心主任黄宝忠共同发布了《重建教育图景：教育特殊大模型研究报告》ng体育官网。报告侧重于教育专用模型，从技术基础、应用现状、潜在挑战、创新理念、着陆场景等方面进行研究。
一是提高教育教学环境的韧性、包容性和灵活性，利用大型教育模式建立高质量教育发展的智能基础，有效支持教育数字化转型。
大型教育模式将把“以学习者为中心”的理念变成普遍现实。其中，在学前教育阶段，主要表现为尊重儿童，放手儿童，强调培养儿童的自主性和创造力；在基础教育阶段，主要表现为从教学灌输教学到深入理解和研究学习，强调学习者的主体性；在高等教育和职业教育阶段，主要表现为以学生发展为中心，强调科教一体化和产教一体化；在终身教育阶段，主要表现为学习需求，重点解决优质教育资源供需匹配问题。教育专用大模型的应用包括学习空间互动生成、学习资源按需供应、教师角色转型升级探究性学习、对话教学、嵌入式评价、服务治理等关键要素。教育专用大模型的应用包括学习空间互动生成、学习资源按需供应、教师角色转型升级探究性学习、对话教学、嵌入式评价、服务治理等关键要素。
三是推进教育目标和评价创新，探索开发式学习任务设计，全面加强学习过程评价，创新学生作业评价和教师评价。
二是加快关键技术的突破和创新，充分利用教育领域的多模式、长周期的海量数据，准确捕捉和深入了解学习者的认知过程和教学互动过程，进一步明确教学过程及其基本机制，建立适合各种教育任务的大型教育模式。
第五，规范大型模型的应用范围和指导，明确使用范围、对象和使用场景，提出有针对性的师生指导，接受公众的持续监督和反馈。
四是优化教师教学行为和范式，形成人机协作教育教学新常态，提高教师数字素养和技能，根据实际情况灵活调整大型教育模式的应用策略。
六是继续开展大模型对教育的影响研究，跟踪判断国内外教育大模型的发展趋势，加强“人机共同教育”和“人机共同学习”的基础理论研究和实证研究，完善教育政策工具箱，突出大模型开发应用生命周期中的教育公平，确保教育质量。ng体育电子
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