新学期开学，在浙江省温岭市未来教育实践中心扩建区，学生们观看了学校展示的机器人。江文辉摄影/光明图片
近日，在江西省宜春市宜阳学校操场上，学生们复习了在线课堂学习的动作，并进行了适当的体育锻炼。刘继刚拍/光照
未来的教育将何去何从？中国教育科学院研究小组梳理政策文件和理论文章，分析未来教育发展情况，提出政策建议。
近年来，新一轮科技革命蓬勃发展，正在掀起影响经济社会发展全局的系统性变革，给教育发展带来新的机遇和挑战。我国具有独特的教育体系优势、完善的人才培养体系、扎实的网络基础设施和成功实施大规模在线教育的实践经验，具备抓住时代机遇的前提。
教育数字化。随着5G技术的应用，教育数字化已成为不可阻挡的时代潮流。一是网络教育普及加快，新冠肺炎疫情导致网络教育“井喷式”增长，直播课堂、网络点播、网络辅导成为学校开展教学的重要途径；二是教育供给有效扩大，网络教育和智能教育新业态开始出现，社会教育服务市场不断发展，为学习者提供了丰富多样的教育机会；第三，教育“地方国际化”已成为常态。在国际秩序动荡调整和全球疫情蔓延的背景下，人才跨境流动面临挑战，国际文化交流的主要地位从线下转移到线上，不出国也可以进行“出国留学”、国际交流与科研合作。ng体育官网
智能化教育。
智能教育。人工智能作为新技术革命的重要驱动力，正在加速教育体系从网络化向智能化的飞跃。一是重塑学习环境，借助物联网和情境感知技术全面了解教育运行状态，将学校转化为互联、智能感知、虚拟与现实相结合的智能学习空间；二是重构学习过程，利用学习分析技术跟踪学生学习过程，洞察学习规律，提供及时有效的学习支持，帮助学生进行个性化学习；三是创新教育管理，利用智能技术提高教育治理现代化水平，实现事项清单标准化、工作流程标准化、业务处理协调。
终身教育。
终身教育。目前，知识更新明显加快，新旧职业呈现结构性变化，终身学习能力已成为新一代劳动者的核心竞争力。一是教育目标立体化，未来人才培养强调实践应用能力，发展互联网思维和跨境思维，注重人与社会的协调发展；二是教育对象全面整合，通过各种教育体系的有效衔接，为各行各业的人提供多样化的学习机会，让每个人都成为终身学习者；三是学习方式多样化，加强校园与职场的衔接，为重点群体开展“不脱产学习”、“送教入企业”、“订单式培训”，畅通人才成长渠道。
教育一体化。知识跨境整合已成为全球科技创新的主导趋势，未来教育也将呈现三种趋势：一是学科整合，跨越学科和专业界限，注重跨学科课程建设，与新兴产业集群发展对接；二是校内外整合，政府积极探索向社会力量购买教育服务，优化指导目录，支持学校与科研机构、企业、社区、家庭建立密切合作关系，构建校内外资源相互沟通、高度共享的办学模式；第三，线上线下教育的融合正在成为学校教育的有机组成部分，混合教学逐渐正常化。
教师的角色正面临转变。
教师的角色正面临着转变。“双教师教学”和“人机共同教学”将对“个体经营者”的教师工作模式带来严峻挑战，教师角色分化，学习情况分析师、教学设计师、学习导师、情感导师等角色引起社会关注。同时，具有跨学科教学能力的教师数量明显不足，全科教师、STEM教师等专业人才的培养仍然薄弱。
人才培养的重点转移。新技术革命引发了激烈的社会分工调整，以机械重复劳动为核心的职业将被技术所取代，人才培训重点不再局限于固定的知识和技能，更注重知识学习与社会实践的有效联系，注重培养学生的创造力、意志力、责任感和解决问题的能力，为终身学习奠定基础。
办学制度相对封闭。学校与外部社会缺乏协作机制，教育供给相对不足，学校购买教育服务的准入标准和权责机制不完善，需要进一步激发社会多学科参与教育的积极性。”互联网 教育新业态的质量监管仍处于真空地带。
教育信息化亟待升级。我国教育信息化建设取得了历史性成就，但以学习者为中心的智能学习环境建设仍相对薄弱，缺乏统一的技术标准和数据标准。大多数在线教学都停留在传统的教学层面，对学生在线学习规则的研究明显不足。”互联网 “教育”需要进一步探索有效模式。
将智能学习环境纳入教育领域的新基础设施重点项目，推动教育信息化建设转型升级，支持和引领未来教育发展。一是加快教育专网建设，利用中国教育和科研计算机网络（CERNET）依托各级学校建设教育网络，优先部署农村学校5G网络，支持在线教育和智能教育的大规模应用。二是构建“人工智能” “教育”平台以省级单位为试点，利用人工智能技术整合区域教育公共服务平台和资源平台，逐步实现标准识别、数据共享和业务协作，更好地满足人民多元化教育的需求。三是创新投资模式，通过减税、增加补贴等政策支持，吸引社会力量参与教育信息投资，推动建设模式从单一政府金融投资向多元化投融资转变。四是利用新的基础设施推动新的教育形式，将新的基础设施建设与新的教育模式、新的学校形式、新的服务形式有效对接，充分发挥“白纸画”的独特优势，率先在欠发达地区开展“互联网” 教育“智慧” “教育”试点，优先利用信息手段推进农村教育转型，使学生在不利情况下也能享受到优质教育。
终身教育制度尚不完善。我国终身教育取得显著进展，但终身学习理念尚未普及，资金投入不足，师资力量不强，学分银行和资格框架不完善，缺乏法律法规和地方配套措施，教育、人力资源和社会保障、行业协会关系尚未完全理顺，不能适应产业结构升级和人力资源转型。
推进教育服务供给社会化，大力支持学校购买教育服务，努力满足人民群众多样化、优质教育的需求。一是扩大优质教育资源供应，鼓励引导社会力量将先进教育理念转化为优质教育资源、学习支持服务和智能教育平台，通过互联网提供特色教育服务，依托社会机构建立实践教育基地和体验式学习基地，促进校内外教育场景互联，构建全社会协作教育新格局。二是积极培育教育服务新业态，加大财政投入，以市场化手段优化教育资源配置，根据未来教育发展趋势更新政府购买服务指导目录，进一步放开教育服务市场准入，支持符合条件的新型教育服务纳入学校教育体系，培育一批具有良好社会信誉、自主品牌优势和核心竞争力的教育机构。三是支持学校购买教育服务，全面落实办学自主权，设立专项资金，完善制度，规范采购流程，鼓励有条件的地方探索学校购买教育服务的有效模式，积极推进第三方评价，加强学校购买教育服务的绩效管理。四是完善监督机制，建立教育服务供应质量评价标准，完善准入、退出和动态管理机制，加强对教师、课程、教学、资源、平台的审计，坚决打击损害师生合法权益的行为。
加强教育数据开放共享，推进教育数据标准化建设，充分发挥大数据推动教育改革创新的巨大潜力。一是大力推进教育数据的开放和共享。教育行政部门应当依法发布基础教育数据，建立国家教育数据开放平台，优先与教育科研机构共享教育信息和统计数据，引导行业协会、社会组织、科技企业积极开放数据。二是加快建立教育数据标准体系，引导教育机构、科研机构、行业企业参与，共同编制教育教学各领域详细数据标准，包括指标口径、分类目录、数据质量、安全保密等关键共同标准，促进人工智能和大数据在教育领域的深化应用。优先与“一带一路”沿线国家签订标准互认协议，增强中国在教育数据标准体系中的话语权。三是高度重视隐私保护和算法伦理，建立教育数据安全管理体系和风险防治机制，采用数据隔离、数据加密、行为审计、第三方认证，确保教育数据安全，提高教育算法透明度，有效保护师生知情权，避免算法偏见和算法歧视。四是加快教育数据法律法规建设，界定师生信息收集和应用的范围和方法，明确相关主体的权利、责任和义务，加强对数据泄露、数据滥用、个人隐私侵权等行为的管理和处罚。 创新教师培训计划，促进教师资格认证社会化，建设未来高素质教师队伍。一是完善教师教育课程，提高智能教育、在线教学、跨学科教学的课程比例，与互联网企业共同建立教师培训基地，加强新技术条件下人机协作、双师课堂、多师协作等方面的专业能力培训。二是引导师范院校形成差异化教师培训计划，积极对接社会分工和产业结构调整，重点加强对全科教师、STEM教师和“双师型”教师的培训，探索学习情况分析师、教学设计师、学习导师、情感导师等新教师的培训。三是促进教师认证社会化，畅通高新技术、传统文化、艺术创意等专业人才的教育渠道，建立第三方教师资格认证机构，完善教师资格认证监督机制，关闭教师入口。 完善终身教育制度，建立国家资格框架和学习成果认证制度，建立各级各类教育衔接沟通的“立交桥”。一是加快完善终身教育法规，推进终身教育法起草和职业教育法修订，建立政府领导、多部门合作、全社会参与运行机制，完善终身教育资金保障机制、跨部门协作机制和支持激励机制，建立终身学习立交桥提供制度保障。二是推进国家资格框架建设，加强职业教育与普通教育、学历教育与非学历教育、职前教育与职后教育的沟通衔接，制定各种学习成果认证标准、转化路径和实施办法，推广普及个人学分银行账户，率先实现普通教育、职业教育与继续教育学分互认，积极探索人工智能、大数据、区块链等新技术在学分银行的创新应用。为学习者提供智能化、个性化的服务。
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